Mustang-F100 - FPGA for Dyp Læring Inference

FPGA-basert Mustang-F100 akseleratorkort fra ICP Deutschland er designet for industrielle inferenssystemer. Det brukes primært for dyp læring inferens i sanntid, for video- og bildebehandling samt for analyse av maskin- og sensordata. Mustang-F100 er basert på Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA og er utstyrt med 8GB innebygd DDR4 RAM. På grunn av sin parallellisme og høye grad av konfigurasjon, som er iboende i FPGA, kan Mustang-F100 håndtere varierende arbeidsmengder og forskjellige flyttallsoperasjoner. Det støtter også en rekke topologier som AlexNet, ResNet eller Yolo Tiny. Fra klassisk objektgjenkjenning til video- og bildeklassifisering til ansiktsgjenkjenning eller bilde-segmentering, er det praktisk talt ingen grenser for målapplikasjonen.